%0 Journal Article
%T Facial Expression Recognition Based on Feature Fusion and Fuzzy Kernel Discriminant Analysis<br>基于特征融合和模糊核判别分析的面部表情识别方法
%A ZHOU Xiao-yan
%A ZHENG Wen-ming
%A ZOU Cai-rong
%A ZHAO Li
%A <br>周晓彦
%A 郑文明 邹采荣
%A 赵力
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 提出了基于特征融合和模糊核判别分析（FKDA）的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进行特征融合，作为表情识别的输入特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和Ekman“面部表情图片”数据库上的实验，证实了所提方法的有效性。
%K fuzzy kernel discriminant analysis
%K kernel discriminant analysis
%K facial expression recognition<br>模糊核判别分析
%K 核判别分析
%K 面部表情识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=15B9E1CC153AD9C891C52C09E4AB22AC&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=5D311CA918CA9A03&sid=633354CC2908E635&eid=28132669ED57E050&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=17