Shape Matching Based on Parameterized Summation Invariant and Feature Regulating
基于参数化求和不变量与特征重整的形状匹配

从特征提取和特征匹配两方面考虑，提出了一种鲁棒的形状匹配方法。首先，基于求和不变量，设计了基于面积的形状参数化和归一化方法，提出了参数化求和不变量，该不变量基于形状局部描述且采用积分算子计算，具有较好的鲁棒性和仿射不变性。然后，为进一步提高形状匹配的鲁棒性，在特征匹配上，分析了参数化求和不变量的先验信息，设计了基于特征重整的匹配距离函数，并通过动态规划进行实现。仿真实验表明了所提方法的有效性。