%0 Journal Article
%T Shape Matching Based on Parameterized Summation Invariant and Feature Regulating<br>基于参数化求和不变量与特征重整的形状匹配
%A 吕玉增
%A 彭启民
%A 黎 湘
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%I 
%X 从特征提取和特征匹配两方面考虑，提出了一种鲁棒的形状匹配方法。首先，基于求和不变量，设计了基于面积的形状参数化和归一化方法，提出了参数化求和不变量，该不变量基于形状局部描述且采用积分算子计算，具有较好的鲁棒性和仿射不变性。然后，为进一步提高形状匹配的鲁棒性，在特征匹配上，分析了参数化求和不变量的先验信息，设计了基于特征重整的匹配距离函数，并通过动态规划进行实现。仿真实验表明了所提方法的有效性。
%K shape matching
%K affine invariant
%K feature regulating
%K dynamic programming<br>形状匹配
%K 仿射不变量
%K 特征重整
%K 动态规划
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=A374D868A93ED1D90CCBBB8B2AB9B690&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=B62E0EEFE746E568&eid=1F199509C0B6C4D6&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=16