An Algorithm of Two-dimensional Uncorrelated Discriminant Vectors
2维不相关鉴别矢量集算法

在人脸识别算法中，已有的计算不相关鉴别矢量集的算法均是基于图像向量模型的，因而将遇到所谓的小样本问题，而且由于采用迭代求解方式，算法运算速度缓慢，为此提出了一种新的求取不相关鉴别矢量集的算法，即一种基于图像矩阵模型的2维不相关鉴别矢量集算法。算法由于采用了图像矩阵模型，解决了小样本问题，通过对类内散布矩阵的白化变换，使得推广的2维线性鉴别分析模型具有类似的2维主成分分析模型的形式，从而将两种算法的模型有效地联系起来，进而可以非迭代地求得2维不相关鉴别矢量集，不但求解速度快且数值解稳定。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明，该算法不但减少了计算时间，同时也提高了识别率，为求解不相关鉴别矢量集提供了一个新的思路。