%0 Journal Article
%T An Algorithm of Two-dimensional Uncorrelated Discriminant Vectors<br>2维不相关鉴别矢量集算法
%A LIN Yu-e
%A GU Guo-chang
%A LIU Hai-bo
%A <br>林玉娥
%A 顾国昌
%A 刘海波
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 在人脸识别算法中，已有的计算不相关鉴别矢量集的算法均是基于图像向量模型的，因而将遇到所谓的小样本问题，而且由于采用迭代求解方式，算法运算速度缓慢，为此提出了一种新的求取不相关鉴别矢量集的算法，即一种基于图像矩阵模型的2维不相关鉴别矢量集算法。算法由于采用了图像矩阵模型，解决了小样本问题，通过对类内散布矩阵的白化变换，使得推广的2维线性鉴别分析模型具有类似的2维主成分分析模型的形式，从而将两种算法的模型有效地联系起来，进而可以非迭代地求得2维不相关鉴别矢量集，不但求解速度快且数值解稳定。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明，该算法不但减少了计算时间，同时也提高了识别率，为求解不相关鉴别矢量集提供了一个新的思路。
%K two-dimensional uncorrelated discriminant vectors
%K image matrix model
%K whitening transform
%K scatter matrix
%K non-recursively<br>2维不相关鉴别矢量集
%K 图像矩阵模型
%K 白化变换
%K 散布矩阵
%K 非迭代
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=01BA6EC6A2B9465E24F0AF8239915D6C&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=94C357A881DFC066&sid=ABE2D40B2765724E&eid=BFB3B49B74E638B4&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=11