OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元
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Study on Spectral Indices of MODIS for Wheat Growth Monitoring MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究
ZHANG Xi, ZHANG Bing, WEI Zheng, CHEN Zheng-chao, ZHENG Lan-fen, ZHANG Xi, ZHANG Bing, WEI Zheng, CHEN Zheng-chao, ZHENG Lan-fen, ZHANG Xi, ZHANG Bing, WEI Zheng, CHEN Zheng-chao, ZHENG Lan-fen, ZHANG Xi, ZHANG Bing, WEI Zheng, CHEN Zheng-chao, ZHENG Lan-fen, ZHANG Xi, ZHANG Bing, WEI Zheng, CHEN Zheng-chao, ZHENG Lan-fen, 张霞, 张兵, 卫征, 陈正超, 郑兰芬
Keywords: MODIS,spectral indices,growth monitoring 光谱指数,小麦,中分辨率成像光谱仪,MODIS图像,监测,叶面积指数,LAI,测量数据,指数形式,作物长势,光谱模拟,物理意义,波段组合,综合分析,植被指数,识别精度,生物量,宽波段,因子,置信度,相关性,分析表,地面,生理
Abstract:
利用多个时次的小麦地面光谱与相应的生理参量测量数据(140组),构建了常见宽波段植被指数形式的MODIS(中分辨率成像光谱仪)光谱指数。首先确定反映作物长势的因子为生物量和LAI(叶面积指数),以地面光谱模拟MODIS的波段1~19,穷尽所有波段两两组合,寻找同时与生物量和LAI关系显著且有物理意义的光谱指数NDSI和RDSI。综合分析得出了3个最佳的波段组合:(619,62),(619,617)和(619,616),这3种组合所对应的NDSI和RDSI与两个长势因子都达到99%显著相关,而且明显优于Mc)DIS自身的植被指数产品MODIS—NDVI和MODIS_EVI。与NDSI相比,RDSI对LAI更敏感。MODIS_EVI比MODIS_NDVI有显著改进,它与长势因子的相关性可达到95%置信度。对MODIS图像的初步分析表明,NDSI(619,617)能够增强云与其他地物的差异,有可能改进云的识别精度。
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