%0 Journal Article
%T Study on Spectral Indices of MODIS for Wheat Growth Monitoring<br>MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究
%A ZHANG Xi
%A ZHANG Bing
%A WEI Zheng
%A CHEN Zheng-chao
%A ZHENG Lan-fen
%A ZHANG Xi
%A ZHANG Bing
%A WEI Zheng
%A CHEN Zheng-chao
%A ZHENG Lan-fen
%A ZHANG Xi
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%A ZHANG Xi
%A ZHANG Bing
%A WEI Zheng
%A CHEN Zheng-chao
%A ZHENG Lan-fen
%A <br>张霞
%A 张兵
%A 卫征
%A 陈正超
%A 郑兰芬
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%I 
%X 利用多个时次的小麦地面光谱与相应的生理参量测量数据(140组)，构建了常见宽波段植被指数形式的MODIS(中分辨率成像光谱仪)光谱指数。首先确定反映作物长势的因子为生物量和LAI(叶面积指数)，以地面光谱模拟MODIS的波段1～19，穷尽所有波段两两组合，寻找同时与生物量和LAI关系显著且有物理意义的光谱指数NDSI和RDSI。综合分析得出了3个最佳的波段组合：(619，62)，(619，617)和(619，616)，这3种组合所对应的NDSI和RDSI与两个长势因子都达到99％显著相关，而且明显优于Mc)DIS自身的植被指数产品MODIS—NDVI和MODIS_EVI。与NDSI相比，RDSI对LAI更敏感。MODIS_EVI比MODIS_NDVI有显著改进，它与长势因子的相关性可达到95％置信度。对MODIS图像的初步分析表明，NDSI(619，617)能够增强云与其他地物的差异，有可能改进云的识别精度。
%K MODIS
%K spectral indices
%K growth monitoring<br>光谱指数
%K 小麦
%K 中分辨率成像光谱仪
%K MODIS图像
%K 监测
%K 叶面积指数
%K LAI
%K 测量数据
%K 指数形式
%K 作物长势
%K 光谱模拟
%K 物理意义
%K 波段组合
%K 综合分析
%K 植被指数
%K 识别精度
%K 生物量
%K 宽波段
%K 因子
%K 置信度
%K 相关性
%K 分析表
%K 地面
%K 生理
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=2447EF3377978F89&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=F3090AE9B60B7ED1&iid=E158A972A605785F&sid=5335AD3CFE6E14EA&eid=F2FC7A9EA98340775C89CA4C2BF1B282&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=12&reference_num=13