Fuzzy Presentation for Endmember Spectral Variability in Remote Sensing
遥感图像端元光谱变异性的模糊描述

在遥感图像中，利用模糊扩展的概率测度描述混合像元各端元的丰度含量，是模糊集合理论进行混合像元分解的主要手段。然而由于非线性因素的影响以及自然地物的复杂性，往往导致了端元光谱的变异性，这是造成混合像元分解误差的主要原因之一。从模糊集合的另一种测度——可能性测度出发，讨论了对端元光谱的变异性的描述：在遥感图像多维正态分布假设的前提下，利用1维连续的卡方分布，提出了面向遥感图像可能性分布的模糊描述，并进一步提出了可能性分布的模糊划分算法，对整个图像进行端元的模糊划分，从而描述端元光谱的变异性。通过对真实的高光谱遥感图像进行检验，结果表明，该方法能充分地表达端元光谱的变异性，可为今后进一步提高遥感图像混合像元分解精度提供重要的参考。