%0 Journal Article
%T Fuzzy Presentation for Endmember Spectral Variability in Remote Sensing<br>遥感图像端元光谱变异性的模糊描述
%A LUO Wenfei
%A LUO Shoumei
%A ZHANG Bing
%A ZHONG Liang
%A <br>罗文斐
%A 罗寿枚
%A 张 兵
%A 钟 亮
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 在遥感图像中，利用模糊扩展的概率测度描述混合像元各端元的丰度含量，是模糊集合理论进行混合像元分解的主要手段。然而由于非线性因素的影响以及自然地物的复杂性，往往导致了端元光谱的变异性，这是造成混合像元分解误差的主要原因之一。从模糊集合的另一种测度——可能性测度出发，讨论了对端元光谱的变异性的描述：在遥感图像多维正态分布假设的前提下，利用1维连续的卡方分布，提出了面向遥感图像可能性分布的模糊描述，并进一步提出了可能性分布的模糊划分算法，对整个图像进行端元的模糊划分，从而描述端元光谱的变异性。通过对真实的高光谱遥感图像进行检验，结果表明，该方法能充分地表达端元光谱的变异性，可为今后进一步提高遥感图像混合像元分解精度提供重要的参考。
%K 模糊子集
%K 可能性分布
%K 混合像元分解
%K 端元
%K 光谱变异性
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=B60DC07B3B556058F0CA302FACE7312D&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=E158A972A605785F&sid=41A78CBB5BAB6860&eid=F16C0F639D87527E&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=21