Extraction of Video Object Plane Using Modefied Hausdorff Object Tracker
使用修改的豪氏道夫距离自动提取运动对象

新的视音频编码标准MPEG－4增加了支持基于内容的功能，它把视频序列分割成语义意义上的视频对象（VO）视频对象在某一瞬时的：“快照”称为视频对象平面（VOP），且一系列VOP表示一个运动对象，VOP分割相当困难，这主要是因为物理对象通常不以亮度，彩色或光流等低级特征来表达，所以经典的分割方法无法获得有意义的分割结果，为了对这种视频运动图象进行有效的提取，提出了一种基于修改的豪氏道夫对象踊跃器的自动VOP分割方法，首先提取出初始模型，然后用跟踪器在序列中继帧中跟踪此对象，再对模型逐帧修改，以适应对象在后继帧中形状的旋转和变化，最后根据一系列二值模型来提取出视频对象，此外，为了提高分割效果帮减少复杂性，还使用了静 背景滤除技术来滤除静态背景，实验结果表明，该算法是有效的。