%0 Journal Article
%T Extraction of Video Object Plane Using Modefied Hausdorff Object Tracker<br>使用修改的豪氏道夫距离自动提取运动对象
%A 史立
%A 张兆扬
%J 中国图象图形学报
%D 2001
%I 
%X 新的视音频编码标准MPEG－4增加了支持基于内容的功能，它把视频序列分割成语义意义上的视频对象（VO）视频对象在某一瞬时的：“快照”称为视频对象平面（VOP），且一系列VOP表示一个运动对象，VOP分割相当困难，这主要是因为物理对象通常不以亮度，彩色或光流等低级特征来表达，所以经典的分割方法无法获得有意义的分割结果，为了对这种视频运动图象进行有效的提取，提出了一种基于修改的豪氏道夫对象踊跃器的自动VOP分割方法，首先提取出初始模型，然后用跟踪器在序列中继帧中跟踪此对象，再对模型逐帧修改，以适应对象在后继帧中形状的旋转和变化，最后根据一系列二值模型来提取出视频对象，此外，为了提高分割效果帮减少复杂性，还使用了静 背景滤除技术来滤除静态背景，实验结果表明，该算法是有效的。
%K MPEG
%K 4
%K Object tracking
%K Video object planes
%K Hausdorff distance<br>MPEG－4
%K 对象跟踪
%K 视频对象平面
%K 豪氏道夫距离
%K 视频编码标准
%K 运动图象
%K 自动提取
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=C8893B90B8E87BDE&yid=14E7EF987E4155E6&vid=B31275AF3241DB2D&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=128B7AEF80A42C95&eid=99A964928ADB4E67&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=1&reference_num=10