PCA Based Human Activity Recognition
基于主元分析法的行为识别

通过研究，建立了一个基于主元分析的识别办体行为的系统，其方法是通过在Ｈ、Ｓ、Ｉ颜色空间对皮肤颜色建立高期模型，结合运动限制和区域连续性，系统地分割并跟踪人脸和双手，然后，在ＰＣＡ框架下，表示脸和手的运动参数曲线，并和范例进行匹配，这种通过对行为在时空域变化的建模方法，能在行为主体和成象条件有变化的情况下识别行为，以太极拳式谡列，来验证方法和系统的效果，实验结果证明了此方法误识率低，有一定的鲁棒性，