%0 Journal Article
%T PCA Based Human Activity Recognition<br>基于主元分析法的行为识别
%A HU Chang-bo
%A <br>胡长勃
%J 中国图象图形学报
%D 2000
%I 
%X 通过研究，建立了一个基于主元分析的识别办体行为的系统，其方法是通过在Ｈ、Ｓ、Ｉ颜色空间对皮肤颜色建立高期模型，结合运动限制和区域连续性，系统地分割并跟踪人脸和双手，然后，在ＰＣＡ框架下，表示脸和手的运动参数曲线，并和范例进行匹配，这种通过对行为在时空域变化的建模方法，能在行为主体和成象条件有变化的情况下识别行为，以太极拳式谡列，来验证方法和系统的效果，实验结果证明了此方法误识率低，有一定的鲁棒性，
%K Activity recognition
%K Area tracking
%K Principal component analysis<br>行为识别
%K 区域跟踪
%K 主元分析
%K 人体运动
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=C13FF3067108D2DC&yid=9806D0D4EAA9BED3&vid=94C357A881DFC066&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=C79A3F06E2AC5B9E&eid=8A03DD854A27B60D&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=6&reference_num=0