Blind detection of image splicing based on image quality metrics and moment features
用统计特征量实现的图像拼接盲检测

图像拼接是一种常见的图像篡改手段.为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法.借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究.实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点.