%0 Journal Article
%T Blind detection of image splicing based on image quality metrics and moment features<br>用统计特征量实现的图像拼接盲检测
%A ZHANG Zhen
%A KANG Ji-quan
%A PING Xi-jian
%A REN Yuan
%A <br>张震
%A 康吉全
%A 平西建
%A 任远
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 图像拼接是一种常见的图像篡改手段.为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法.借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究.实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点.
%K blind image forensics
%K image splicing detection
%K image quality metrics (IQMs)
%K moment features
%K Support Vector Machine (SVM)<br>数字图像盲取证
%K 图像拼接检测
%K 图像质量评价量
%K 矩特征量
%K 支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=A7871BE047E35D5FA91BC799231BC30F&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=59906B3B2830C2C5&sid=C80867B8D588DBF3&eid=F572FB51269C89BA&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=3&reference_num=13