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ISSN: 2333-9721
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Query expansion based on chaotic neural network
基于混沌神经网络模型的查询扩展

Keywords: Chaotic Neural Network (CNN),Information Retrieval (IR),query expansion
混沌神经网络,信息检索,查询扩展,混沌神经网络模型,查询扩展,Chaotic,Neural,Network,based,expansion,查准率,查全率,对比实验,检索结果,用户查询行为,学习性,联想性,记忆性,利用,扩展方法,问题,精确匹配,信息检索模型

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Abstract:

针对传统的信息检索模型只能进行精确匹配的问题,提出一种基于混沌神经网络模型的查询扩展方法,利用混沌神经网络较强的记忆性、学习性和联想性,对用户查询行为进行学习,从而对用户的初始查询进行扩展和重构,以得到符合不同用户的检索结果.与传统的神经网络信息检索模型的对比实验表明,新模型具有更高的查全率和查准率.

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