%0 Journal Article
%T Query expansion based on chaotic neural network<br>基于混沌神经网络模型的查询扩展
%A CHEN Yu
%A CHEN Zhi-ping
%A <br>陈宇
%A 陈治平
%J 计算机应用
%D 2007
%I 
%X 针对传统的信息检索模型只能进行精确匹配的问题,提出一种基于混沌神经网络模型的查询扩展方法,利用混沌神经网络较强的记忆性、学习性和联想性,对用户查询行为进行学习,从而对用户的初始查询进行扩展和重构,以得到符合不同用户的检索结果.与传统的神经网络信息检索模型的对比实验表明,新模型具有更高的查全率和查准率.
%K Chaotic Neural Network (CNN)
%K Information Retrieval (IR)
%K query expansion<br>混沌神经网络
%K 信息检索
%K 查询扩展
%K 混沌神经网络模型
%K 查询扩展
%K Chaotic
%K Neural
%K Network
%K based
%K expansion
%K 查准率
%K 查全率
%K 对比实验
%K 检索结果
%K 用户查询行为
%K 学习性
%K 联想性
%K 记忆性
%K 利用
%K 扩展方法
%K 问题
%K 精确匹配
%K 信息检索模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=14E16CBD2743051224003283EB9066B4&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=DB817633AA4F79B9&iid=5D311CA918CA9A03&sid=621CC067E8B6E968&eid=6E3B915514BCF8E8&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=7