基于遗传模拟退火的广义TS模糊模型的混沌系统辨识

针对混沌系统辨识引入广义TS模糊模型，使系统中隶属函数具有自适应性；并对TS模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化，使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic 系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析，结果表明辨识模型能够拟合原混沌系统，收敛速度及精度良好。