%0 Journal Article
%T 基于遗传模拟退火的广义TS模糊模型的混沌系统辨识
%A 张静
%J 计算机应用
%D 2005
%I 
%X 针对混沌系统辨识引入广义TS模糊模型，使系统中隶属函数具有自适应性；并对TS模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化，使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic 系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析，结果表明辨识模型能够拟合原混沌系统，收敛速度及精度良好。
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=CF3687A10B77099DE133D54E16A5788F&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=C5154311167311FE&iid=708DD6B15D2464E8&sid=D3B4FB961BFFD14C&eid=4EE5DF24C5F28AE6&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=0