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计算机应用 2008
On detection of cottonseed perimeter based on self-adaptive freeman code
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Abstract:
在棉种实时检测系统中,为了识别破损棉种,必须提取棉种的边缘并计算其周长.传统的边缘提取方法有Sobel、Robert等微分算子,以及数学形态学方法和小波变换方法.但是在实时系统中,图像处理速度是影响实时性的关键因素.Freeman链码是图像处理中表示轮廓形状的方法之一,由提取的链码可以得到曲线(包括直线)的曲率、曲线的特征点等,而这些特征是图像压缩、图像重建、图像匹配的依据.由Freeman链码方法提取的图像边缘是单像素的,因此采用这种方法来计算棉种的周长.通过与Sobel、Robert等边缘提取方法进行比较,可以证明运用链码方法求周长,其搜索时间短,计算准确,尤其适用于以快速准确为目标的实时系统.
