%0 Journal Article
%T On detection of cottonseed perimeter based on self-adaptive freeman code<br>基于自适应链码的棉种周长测量
%A LIU Shao-jun
%A WANG Ku
%A <br>刘韶军
%A 王库
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 在棉种实时检测系统中,为了识别破损棉种,必须提取棉种的边缘并计算其周长.传统的边缘提取方法有Sobel、Robert等微分算子,以及数学形态学方法和小波变换方法.但是在实时系统中,图像处理速度是影响实时性的关键因素.Freeman链码是图像处理中表示轮廓形状的方法之一,由提取的链码可以得到曲线(包括直线)的曲率、曲线的特征点等,而这些特征是图像压缩、图像重建、图像匹配的依据.由Freeman链码方法提取的图像边缘是单像素的,因此采用这种方法来计算棉种的周长.通过与Sobel、Robert等边缘提取方法进行比较,可以证明运用链码方法求周长,其搜索时间短,计算准确,尤其适用于以快速准确为目标的实时系统.
%K Freeman code
%K edge extraction
%K image processing
%K perimeter calculation<br>Freeman链码
%K 边缘提取
%K 图像处理
%K 周长计算
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=C048BACD164BE31496AABDDDA9BEF2A0&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=708DD6B15D2464E8&sid=74D3A5A7A96E9D84&eid=26E69E4B630DE415&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=1&reference_num=10