Improvement of fuzzy-set-based ant colony clustering algorithm
基于模糊集的蚁群聚类算法的改进

改进了LF算法，提出了一种基于模糊集理论的蚁群聚类新方法。首先定义了平均距离，其次在“相似”的概念上引入模糊集理论，定义了数据对象与其邻域内对象相似程度的隶属函数，最后该数据对象的拾起或放下由隶属度与置信水平λ相比较来决定。该算法避免了LF算法中不相似的数据对象本该被拾起而可能未被拾起，相似的数据对象本该被放下而可能未被放下的弊端，并简化了LF算法。