%0 Journal Article
%T Improvement of fuzzy-set-based ant colony clustering algorithm<br>基于模糊集的蚁群聚类算法的改进
%A JIANG Zhi-wei
%A TAO Hong-cai
%A BAI Xue-xiang
%A <br>蒋志为
%A 陶宏才
%A 白学祥
%J 计算机应用
%D 2006
%I 
%X 改进了LF算法，提出了一种基于模糊集理论的蚁群聚类新方法。首先定义了平均距离，其次在“相似”的概念上引入模糊集理论，定义了数据对象与其邻域内对象相似程度的隶属函数，最后该数据对象的拾起或放下由隶属度与置信水平λ相比较来决定。该算法避免了LF算法中不相似的数据对象本该被拾起而可能未被拾起，相似的数据对象本该被放下而可能未被放下的弊端，并简化了LF算法。
%K clustering
%K fuzzy set
%K ant colony algorithm<br>聚类
%K 模糊集
%K 蚁群算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=02FC53E0C572DFC2&yid=37904DC365DD7266&vid=96C778EE049EE47D&iid=5D311CA918CA9A03&sid=A93AF80BA961E8FF&eid=E3FD3E10FB6EBE7B&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=5