ASM facial feature location under attitude changes
一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法

为了解决传统主动形状模型ASM在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题, 提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b, 使得当人脸有姿态变化时, 能自动调整人脸的偏转方向; 然后融合局部二值模式算子建立局部纹理模型; 最后在IMM人脸库上进行测试, 平均定位误差为7102 0个像素点, 比传统的ASM提高3585%。实验结果表明, 与传统的ASM相比, 该方法显著改善了姿态变化下的人脸特征定位不准确的问题, 并提高了对各特征点的提取精度。