%0 Journal Article
%T ASM facial feature location under attitude changes
一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法
%A LI Wei-sheng
%A ZHANG Yan
%A ZHOU Li-fang
%A
李伟生
%A 张 燕
%A 周丽芳
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I
%X 为了解决传统主动形状模型ASM在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题, 提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b, 使得当人脸有姿态变化时, 能自动调整人脸的偏转方向; 然后融合局部二值模式算子建立局部纹理模型; 最后在IMM人脸库上进行测试, 平均定位误差为7102 0个像素点, 比传统的ASM提高3585%。实验结果表明, 与传统的ASM相比, 该方法显著改善了姿态变化下的人脸特征定位不准确的问题, 并提高了对各特征点的提取精度。
%K facial feature location
%K ASM(active shape model)
%K rotation factor
%K attitude change
%K local binary pattern
人脸特征定位
%K 主动形状模型
%K 旋转因子
%K 姿态变化
%K 局部二值模式
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=8D8174D12B4331BF9D89C18D001BD80F&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=59906B3B2830C2C5&sid=8C278A6281432B86&eid=2C2EE6833E1CBBCB&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=13