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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

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Mining product features and sentiment orientation from Chinese customer reviews
挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向

Keywords: customer reviews,product features,data mining,sentiment analysis
用户评论
,产品特征,数据挖掘,情感分析

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Abstract:

为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法的有效性。

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