%0 Journal Article
%T Mining product features and sentiment orientation from Chinese customer reviews<br>挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向
%A LI Shi
%A YE Qiang
%A LI Yi-jun
%A LUO Si-qing
%A <br>李实
%A 叶强
%A 李一军
%A 罗嗣卿
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘，以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务，提高竞争力，提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法，结合监督型情感分析技术，实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘；并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料，对该方法进行了数据实验，实验结果初步验证了该方法的有效性。
%K customer reviews
%K product features
%K data mining
%K sentiment analysis<br>用户评论
%K 产品特征
%K 数据挖掘
%K 情感分析
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=84D1AC5CC7FE0D2E99E8BA0174E40EF1&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=5D311CA918CA9A03&sid=7E51C11727CE8180&eid=C901AA78840034F0&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=1&reference_num=18