Estimation of non-stationary network internal loss based on temporal and spatial correlation
基于时空相关性的非平稳网络链路丢包率估计

现有网络层析成像的研究大多假设链路状态在测量周期内保持不变, 因此难以捕获网络链路状态参数的时变特征。打破传统链路丢包率估计方法对链路状态平稳的假设, 提出一种基于时空相关性的网络链路时变丢包率估计方法。该方法使用状态转移矩阵描述链路丢包率的时空相关性并进行估计, 然后利用最小二乘法修正先验估计结果, 以获得链路时变丢包率估计结果。NS-2仿真结果验证了提出的方法能有效追踪链路丢包率的变化, 且优于平稳链路丢包率估计方法。