%0 Journal Article
%T Estimation of non-stationary network internal loss based on temporal and spatial correlation<br>基于时空相关性的非平稳网络链路丢包率估计
%A ZHOU Wei
%A CHEN Kai-yun
%A FEI Gao-lei
%A HU Guang-min
%A <br>周　伟
%A 陈凯云
%A 费高雷
%A 胡光岷
%J 计算机应用研究
%D 2013
%I 
%X 现有网络层析成像的研究大多假设链路状态在测量周期内保持不变, 因此难以捕获网络链路状态参数的时变特征。打破传统链路丢包率估计方法对链路状态平稳的假设, 提出一种基于时空相关性的网络链路时变丢包率估计方法。该方法使用状态转移矩阵描述链路丢包率的时空相关性并进行估计, 然后利用最小二乘法修正先验估计结果, 以获得链路时变丢包率估计结果。NS-2仿真结果验证了提出的方法能有效追踪链路丢包率的变化, 且优于平稳链路丢包率估计方法。
%K network tomography
%K non-stationary
%K temporal and spatial correlation
%K loss rates<br>网络层析成像
%K 非平稳
%K 时空相关性
%K 丢包率
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=51EFA6F8AD100243F802D4EF335C9E68&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=0B39A22176CE99FB&sid=2E15A588990CC690&eid=8966A0F1B07BE5EE&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=15