Part/machine grouping method study for multi-variety & small-batch discrete manufacturing enterprise production workshop
多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件/机床成组方法研究*

针对多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件种类多、可选加工工艺路线集合空间大等特点，从零件加工工艺路线角度出发，构建车间零件加工的物流成本和时间函数模型。利用遗传算法良好的收敛性、强全局寻优能力和径向基函数神经网络（RBFNN）较高的鲁棒性、数据分类能力强的优势，提出GA-RBFNN混合算法，解决了零件在其可行加工工艺路线集合内的最佳分配和零件/机床最优分组问题。最后，结合实例验证了该模型和方法的有效性和可行性。