%0 Journal Article
%T Part/machine grouping method study for multi-variety & small-batch discrete manufacturing enterprise production workshop<br>多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件/机床成组方法研究*
%A LIU Ying
%A SONG Guang-hui
%A XIE Yu-rong
%A WEI Jin-jiang
%A <br>刘颖
%A 宋光辉
%A 谢玉荣
%A 魏金江
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 针对多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件种类多、可选加工工艺路线集合空间大等特点，从零件加工工艺路线角度出发，构建车间零件加工的物流成本和时间函数模型。利用遗传算法良好的收敛性、强全局寻优能力和径向基函数神经网络（RBFNN）较高的鲁棒性、数据分类能力强的优势，提出GA-RBFNN混合算法，解决了零件在其可行加工工艺路线集合内的最佳分配和零件/机床最优分组问题。最后，结合实例验证了该模型和方法的有效性和可行性。
%K multi-variety and small-batch
%K production workshop
%K genetic algorithm
%K RBF neural network
%K part grouping
%K machine grouping<br>多品种小批量
%K 生产车间
%K 遗传算法
%K RBF神经网络
%K 零件成组
%K 机床成组
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=C7A4D0D008E83819736A199155B9851A&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=0B39A22176CE99FB&sid=DEBDB7F30FBA7F9B&eid=811ACA5D3673A764&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=14