Mining Chinese comparative sentences and relations based on CRF algorithm
基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取

比较句是表明事物之间关系的常见表达方式，对于文本挖掘，特别是情感分析，具有重要的价值。目前汉语比较句的研究还是一个新颖的课题，包括汉语比较句的识别和比较关系的抽取。对于汉语比较句的识别，在前人研究的基础上，以SVM为分类器，以特征词和CSR序列规则为特征，同时利用CRF算法抽取实体对象，并增加以实体对象的信息作为特征，显著提高了比较句识别的准确率、召回率和F-度量，最高分别达到96.55%、88.63%和92.43%。对于汉语比较关系的抽取，在CRF算法抽取实体对象的基础上，通过定义一些规则，抽取比较主体和比较基准，也取得了较好的效果，其中比较主体的抽取效果要好于比较基准。