%0 Journal Article
%T Mining Chinese comparative sentences and relations based on CRF algorithm<br>基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取
%A HUANG Gao-hui
%A YAO Tian-fang
%A LIU Quan-sheng
%A <br>黄高辉
%A 姚天昉
%A 刘全升
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 比较句是表明事物之间关系的常见表达方式，对于文本挖掘，特别是情感分析，具有重要的价值。目前汉语比较句的研究还是一个新颖的课题，包括汉语比较句的识别和比较关系的抽取。对于汉语比较句的识别，在前人研究的基础上，以SVM为分类器，以特征词和CSR序列规则为特征，同时利用CRF算法抽取实体对象，并增加以实体对象的信息作为特征，显著提高了比较句识别的准确率、召回率和F-度量，最高分别达到96.55%、88.63%和92.43%。对于汉语比较关系的抽取，在CRF算法抽取实体对象的基础上，通过定义一些规则，抽取比较主体和比较基准，也取得了较好的效果，其中比较主体的抽取效果要好于比较基准。
%K comparative sentence
%K comparative relation
%K CRF model
%K comparative subject
%K comparative object<br>比较句
%K 比较关系
%K CRF模型
%K 比较主体
%K 比较基准
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=B278117343292673589A86FB47CE192E&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=B31275AF3241DB2D&sid=A6257A21BF5DE900&eid=13AD3798DE81DFD6&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=1&reference_num=10