Application of improved particle swarm optimization in radar network deployment
改进粒子群算法在雷达网优化部署中的应用

针对粒子群算法整体上容易陷入局部最优的缺陷，将鱼群算法中的视距、拥挤度引入标准粒子群算法，提出一种改进的粒子群算法，有效提高了粒子群算法的全局收敛性。通过基准函数Sphere、Griewank、Ackley和Shekel’s Foxholes的仿真，验证了改进算法的全局收敛能力。最后，以福建地形为背景，应用改进的粒子群算法完成雷达组网优化部署，进一步验证了改进粒子群算法的有效性。仿真和应用的结果表明，改进后的粒子群算法对于多峰值函数的寻优性能有明显提高。