%0 Journal Article
%T Application of improved particle swarm optimization in radar network deployment<br>改进粒子群算法在雷达网优化部署中的应用
%A YANG Cui-rong
%A WANG Ming-zhe
%A GONG Hao-hu
%A NI Feng
%A <br>杨翠蓉
%A 王明哲
%A 龚浩华
%A 倪枫
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 针对粒子群算法整体上容易陷入局部最优的缺陷，将鱼群算法中的视距、拥挤度引入标准粒子群算法，提出一种改进的粒子群算法，有效提高了粒子群算法的全局收敛性。通过基准函数Sphere、Griewank、Ackley和Shekel’s Foxholes的仿真，验证了改进算法的全局收敛能力。最后，以福建地形为背景，应用改进的粒子群算法完成雷达组网优化部署，进一步验证了改进粒子群算法的有效性。仿真和应用的结果表明，改进后的粒子群算法对于多峰值函数的寻优性能有明显提高。
%K particle swarm optimization(PSO)
%K artificial fish-swarm algorithm
%K visual distance
%K congestion degree
%K improved algorithm
%K radar network<br>粒子群优化
%K 鱼群算法
%K 视距
%K 拥挤度
%K 改进算法
%K 雷达网
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=B0222A20F154C0879ED02C4B8D08CBC3&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=426A159B2664DD34&eid=8E680D2CB864EC37&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=9