Collaborative filtering based on opinion mining and user preference learning
基于评论挖掘和用户偏好学习的评分预测协同过滤*

提出了一种新的方法挖掘评论中的文字信息，将评论对象被用户关注的层面发掘出来并评分,根据这些层面的分数以及用户过往的评分数据学习出用户的偏好,最后根据用户的偏好预测其他待评分对象的分数并产生推荐。实验结果表明,提出的方法在预测准确度方面较传统方法有一定程度的提高。