%0 Journal Article
%T Collaborative filtering based on opinion mining and user preference learning<br>基于评论挖掘和用户偏好学习的评分预测协同过滤*
%A 江海洋
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 提出了一种新的方法挖掘评论中的文字信息，将评论对象被用户关注的层面发掘出来并评分,根据这些层面的分数以及用户过往的评分数据学习出用户的偏好,最后根据用户的偏好预测其他待评分对象的分数并产生推荐。实验结果表明,提出的方法在预测准确度方面较传统方法有一定程度的提高。
%K opinion mining
%K aspect discovering
%K user preference
%K machine learning
%K rating predication
%K collaborative filtering<br>评论挖掘
%K 层面发现
%K 用户偏好
%K 机器学习
%K 评分预测
%K 协同过滤
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=7F2B5C11CDC9D01320974139ADBDA958&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=59906B3B2830C2C5&sid=97DAB8B8EA587241&eid=B3034A7B8254EDD4&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=13