Approach for generating time series datasets based on symbolic representation of data and cloud model
基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法*

为得到可靠的仿真数据，提出一种基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法。首先用SFVS算法将原数据或是数据的先验知识(很多时候仅能获得相关领域的一些知识而非数据)表达为一个符号矢量，然后用定性定量转换工具——云模型利用符号矢量产生相应的时序数据。仿真实验表明，该方法产生的数据具有与原数据一样的结构特征、知识蕴涵，并具有可控的随机性、复杂性。