%0 Journal Article
%T Approach for generating time series datasets based on symbolic representation of data and cloud model<br>基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法*
%A XIA Jian-ming
%A YANG Jun-an
%A ZHANG Qiong
%A <br>夏建明
%A 杨俊安
%A 张琼
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 为得到可靠的仿真数据，提出一种基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法。首先用SFVS算法将原数据或是数据的先验知识(很多时候仅能获得相关领域的一些知识而非数据)表达为一个符号矢量，然后用定性定量转换工具——云模型利用符号矢量产生相应的时序数据。仿真实验表明，该方法产生的数据具有与原数据一样的结构特征、知识蕴涵，并具有可控的随机性、复杂性。
%K 时序数据
%K 符号化表示
%K 符号化统计特征矢量
%K 云模型
%K 云发生器
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=83BEAD1527202946E4883C2FB5574457&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=A20B3D0C10320F52&eid=88CF747F357057DC&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10