Urban short-term traffic flow forecasting studied by BNs-OLS-SARIMA model
BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测*

通过在目标路口构建贝叶斯交通网（BNs），并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节（SARIMA）模型，采用最小二乘法（OLS）取得相应模型的最佳权重组合，对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测，通过多种预测指标对结果进行对比分析，结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起，对短时交通流有良好的预测效果。