%0 Journal Article
%T Urban short-term traffic flow forecasting studied by BNs-OLS-SARIMA model<br>BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测*
%A ZHONG Bo
%A LIU Min
%A <br>钟波
%A 刘敏
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 通过在目标路口构建贝叶斯交通网（BNs），并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节（SARIMA）模型，采用最小二乘法（OLS）取得相应模型的最佳权重组合，对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测，通过多种预测指标对结果进行对比分析，结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起，对短时交通流有良好的预测效果。
%K intelligent transportation systems
%K short-term traffic flow prediction
%K BNs-OLS-SAIRMA
%K periodicity<br>智能交通系统
%K 短时交通流预测
%K 贝叶斯网—最小二乘—非平稳季节模型
%K 周期性
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=6CD1E744921957B9652881F1934A6835&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=906129C4C65A5A62&eid=52E20397053EFDFF&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=15