Fast target recognition algorithm based on Pseudo-Zernike moment and support vector machine
一种基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目标识别快速算法*

为减少Pseudo-Zernike矩的计算复杂度，将系数迭代算法与核函数的对称性相结合，提出了一种新的混合快速算法。与现有的两种快速算法相比较，新算法有更快的计算速度。将其应用到遥感飞机图像库识别中，首先提取图像的Pseudo-Zernike矩特征，然后将其作为支持向量机分类器的输入。理论分析和实验证明，新算法在保持识别准确率的情况下提高了识别速度。