%0 Journal Article
%T Fast target recognition algorithm based on Pseudo-Zernike moment and support vector machine<br>一种基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目标识别快速算法*
%A 赵炯
%A 樊养余
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 为减少Pseudo-Zernike矩的计算复杂度，将系数迭代算法与核函数的对称性相结合，提出了一种新的混合快速算法。与现有的两种快速算法相比较，新算法有更快的计算速度。将其应用到遥感飞机图像库识别中，首先提取图像的Pseudo-Zernike矩特征，然后将其作为支持向量机分类器的输入。理论分析和实验证明，新算法在保持识别准确率的情况下提高了识别速度。
%K target recognition
%K Pseudo-Zernike moment
%K support vector machine(SVM)<br>目标识别
%K Pseudo-Zernike矩
%K 支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=6FFF68B21FE1D2AC1E6F5F2FDC3F669C&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=59906B3B2830C2C5&sid=4B56F84A9EA29390&eid=BAA5D8A5B4951835&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=8