New spectral clustering method for large-scale complex image segmentation
一种新的大规模复杂图像分割的谱聚类方法*

摘要：难以应用于海量数据是谱聚类算法的固有缺陷。提出了一种新的应用于大规模复杂图像分割的谱聚类方法，该方法通过均匀采样获取图像的较小模式，通过快速卡通-纹理分解模型分解图像，分别获取图像的光谱和纹理特征，然后通过Nystr m谱聚类算法确定采样图像的划分，最后利用其结果，依据一种综合了K近邻以及随机选择思想的估计规则确定原图像的最终划分。大规模合成纹理图像及自然图像的分割实验，验证了该方法的可行性及有效性。