%0 Journal Article
%T New spectral clustering method for large-scale complex image segmentation<br>一种新的大规模复杂图像分割的谱聚类方法*
%A LI Jun-ying
%A WANG Xi-li
%A <br>李俊英
%A 汪西莉
%J 计算机应用研究
%D 2011
%I 
%X 摘要：难以应用于海量数据是谱聚类算法的固有缺陷。提出了一种新的应用于大规模复杂图像分割的谱聚类方法，该方法通过均匀采样获取图像的较小模式，通过快速卡通-纹理分解模型分解图像，分别获取图像的光谱和纹理特征，然后通过Nystr m谱聚类算法确定采样图像的划分，最后利用其结果，依据一种综合了K近邻以及随机选择思想的估计规则确定原图像的最终划分。大规模合成纹理图像及自然图像的分割实验，验证了该方法的可行性及有效性。
%K spectral clustering
%K large-scale image
%K cartoon-texture decomposition
%K sampling
%K estimate<br>谱聚类
%K 大规模图像
%K 卡通-纹理分解
%K 采样
%K 估计
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=984BBDFB8CD6EFADA3798EEB2F0FB6F4&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=94C357A881DFC066&sid=3EBE383EEA0A6494&eid=5370399DC954B911&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10