Auto-study diagnosis method based on Bayesian fusion
具有自学习功能的贝叶斯融合故障诊断方法*

大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响，使设备的故障知识呈现一定的独特性，获取故障知识变得更为困难，针对上述问题，设计了一种能自动更新故障知识的故障诊断方法。该方法采用贝叶斯技术，融合专家的经验知识与设备自身的独特性故障知识，利用故障决策树对单层次和多层次的设备故障进行诊断；最后,给出一个实例证实此方法在实际工程中的简洁性与有效性。该方法已运用于某大型装备的故障诊断中，取得了良好效果。