%0 Journal Article
%T Auto-study diagnosis method based on Bayesian fusion<br>具有自学习功能的贝叶斯融合故障诊断方法*
%A ZHOU Zhong-bao
%A MA Chao-qun
%A DONG Dou-dou
%A ZHOU Jing-lun
%A <br>周忠宝
%A 马超群
%A 董豆豆
%A 周经伦
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响，使设备的故障知识呈现一定的独特性，获取故障知识变得更为困难，针对上述问题，设计了一种能自动更新故障知识的故障诊断方法。该方法采用贝叶斯技术，融合专家的经验知识与设备自身的独特性故障知识，利用故障决策树对单层次和多层次的设备故障进行诊断；最后,给出一个实例证实此方法在实际工程中的简洁性与有效性。该方法已运用于某大型装备的故障诊断中，取得了良好效果。
%K Bayesian fusion
%K fault diagnosis
%K decision tree
%K auto-study
%K multilayer fault mode<br>贝叶斯融合
%K 故障诊断
%K 决策树
%K 自学习
%K 多层次故障
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=360699916C072A965ADF7554DE82935B&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=94C357A881DFC066&sid=961EEFF36C7AED30&eid=7B9ECDE662C67650&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=8