Fuzzy kernel covering classifier and its application
模糊核覆盖分类器及其应用*

核覆盖算法是一种性能优秀的分类算法，但在拒识点处理方面存在不足。对核覆盖算法的构造过程进行了分析，修改了算法中覆盖半径的选取原则，对拒识样本引入隶属度函数，将算法推广为模糊核覆盖算法。讨论了孤立覆盖对分类器的影响，对覆盖数进行精简，降低计算量。通过实验验证改进算法的性能，并与其他模糊分类方法进行对比。将模糊核覆盖算法应用于垃圾邮件过滤，实验结果表明过滤器的性能得到了有效提高。