%0 Journal Article
%T Fuzzy kernel covering classifier and its application<br>模糊核覆盖分类器及其应用*
%A DUAN Zhen
%A CHENG Jia-xing
%A ZHANG Ling
%A <br>段震
%A 程家兴
%A 张铃
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 核覆盖算法是一种性能优秀的分类算法，但在拒识点处理方面存在不足。对核覆盖算法的构造过程进行了分析，修改了算法中覆盖半径的选取原则，对拒识样本引入隶属度函数，将算法推广为模糊核覆盖算法。讨论了孤立覆盖对分类器的影响，对覆盖数进行精简，降低计算量。通过实验验证改进算法的性能，并与其他模糊分类方法进行对比。将模糊核覆盖算法应用于垃圾邮件过滤，实验结果表明过滤器的性能得到了有效提高。
%K covering algorithm
%K kernel function
%K rejection sample
%K fuzzy kernel covering
%K spam filtering<br>覆盖算法
%K 核函数
%K 拒识样本
%K 模糊核覆盖
%K 垃圾邮件过滤
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=0D29E544AC47D55D965BB644A43B4086&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=B31275AF3241DB2D&sid=CD65D483B6C24C75&eid=549638E6695045E9&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=6