Emotion recognition based on normalized amplitude quotient
基于NAQ的语音情感识别研究

研究了用迭代自适应逆滤波器估计声门激励的方法，以声门激励的时域参数归一化振幅商作为特征，对六种不同情感的连续语音，首先使用Fratio准则判别其对情感的区分能力，然后运用混合高斯模型对语音情感进行建模和识别。采用eNTERFACE’05情感语音数据库中的语音，比较了以整句NAQ值作为特征和以元音段的NAQ值作为特征，以及主观感知的情感识别结果。实验表明元音段的NAQ值是一种具有判别力的语音情感特征。